LLMO/GEO対策
AI検索時代に対応した情報最適化で、
選ばれるWebサイトへ
From Northでは、生成AIや検索エンジンに正しく理解・評価されるWebサイト構築を目指し、LLMO（大規模言語モデル最適化）とGEO（生成エンジン最適化）対策を行っております。従来のSEOでは届きにくかった“AIが引用したくなる情報構造”を整備し、高品質で信頼性の高いコンテンツを発信することで、AI検索・従来検索の双方で可視性を高めます。変化の速いデジタル環境に対応し、企業の情報発信力を次のステージへ導きます。
LLMO（LLM Optimization）とは
AI検索に対応した次世代の情報最適化
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTなどの生成AIが情報を学習・出力する仕組みに基づいた新しい最適化手法です。従来のSEOが検索エンジンのアルゴリズムを意識した対策であったのに対し、LLMOはAIが「どの情報を信頼し、引用するか」に焦点を当てます。高品質な情報構造や明確なデータ整理、自然言語での表現最適化などを行うことで、AIからの認識精度を高め、企業やブランドの情報発信力を向上させます。
LLMO（LLM Optimization）とは
AI検索時代における情報発信の鍵
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、ユーザーは従来の検索エンジンではなく、AIを通じて情報を得る機会が急速に増えています。そのため、AIがどの情報を信頼し、どのサイトを引用するかが、これからの集客やブランディングに直結します。LLMO（Large Language Model Optimization）は、AIが理解しやすく信頼できる構造・文脈を整えることで、企業やサービスの情報を適切に伝え、AI検索時代における新たな競争優位を生み出す重要な施策です。
CONTENTS
LLMO対策の具体的な施策
AI検索時代に対応するためのLLMO対策施策
From Northでは、AI検索時代に対応した情報最適化を目的に、現状分析から戦略立案、改善までを一貫して行っております。まずはサイトの構造や情報の信頼性を診断し、AIが正確に理解できるコンテンツ設計やデータ構造を整備いたします。さらに、ブランドの専門性や信頼性を高める発信内容を構築し、継続的なモニタリングによって成果を検証。AIとユーザーの双方に評価されるWebサイトを実現いたします。
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現状分析・診断
サイトやコンテンツの構造、情報の信頼性、表現の一貫性などを多角的に分析いたします。AIや検索エンジンに正しく評価されるための課題を明確にし、最適化の方向性を診断します。
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戦略策定
分析結果をもとに、目的や業種に応じたLLMO戦略を立案いたします。AIが理解しやすい情報構造やデータ整理を行い、企業の信頼性と発信力を高める施策を計画します。
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コンテンツ最適化支援
自然言語処理の観点から、AIが正確に意味を理解できる文章構成やキーワード設計を行います。信頼性の高い一次情報の活用や文脈整備で、AIへの認識精度を高めます。
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技術・UX改善サポート
構造化データやメタ情報、サイト速度などの技術要素を改善し、AIとユーザー双方にとってわかりやすい設計を行います。UI／UXの向上により、情報の伝達精度を高めます。
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ブランディング強化
AIが企業の価値や専門性を正しく理解できるよう、理念・実績・発信内容を整理します。信頼性を担保するコンテンツ設計により、ブランドの認知と評価向上を支援します。
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モニタリング・改善
AI検索での表示状況や言及内容を継続的にモニタリングし、効果を検証します。データ分析をもとに、構造や表現を見直しながら、成果を最大化する改善を実施いたします。
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DIFFERENCE
LLMO対策とSEO対策との違い
簡単に言うと...
SEO対策が「検索エンジンに評価されるための最適化」だとすれば、LLMO対策は「AIに正しく理解され、回答として選ばれるための最適化」です。従来のSEOではキーワードや被リンクなどの外部要因が中心でしたが、LLMOではより高度な意味理解や文脈の正確さが求められます。AIは単なる文字列ではなく、情報の信頼性・一貫性・専門性を重視して回答を生成するため、構造化データやブランド信頼の構築が欠かせません。つまり、LLMO対策は“AIが引用したくなる情報”を整える新時代の施策です。...
FLOW
サービスの流れ
LLMO/GEO対策では、分析から実装・改善までの一連のプロセスを体系的に行うことが重要です。From Northでは、現状を正確に把握したうえで、目的や課題に合わせた最適な戦略を立案いたします。その後、AIや検索エンジンに正しく認識されるよう構造設計やコンテンツ最適化を実施し、効果を測定・改善することで成果を最大化します。単なる施策の導入にとどまらず、継続的な改善サイクルを通して、お客様のWebサイトが長期的に評価され続ける仕組みを構築いたします。...
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01現状分析
まずはWebサイトやビジネス情報の現状を分析し、AIや検索エンジンにどのように認識されているかを可視化します。構造・コンテンツ・評価データなどを多角的に調査し、課題と改善余地を明確にいたします。
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02戦略立案
分析結果をもとに、目的やターゲットに合わせた最適な戦略を立案します。SEOやLLMO、GEOの各要素を組み合わせ、AI検索時代に対応した包括的な最適化プランを設計いたします。
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03実装・最適化
策定した戦略に基づき、コンテンツや構造、メタ情報などの実装を行います。AIや検索エンジンが理解しやすい情報設計を整えながら、ユーザーにも価値ある体験を提供できるよう最適化を進めます。
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04効果測定・改善
実施後はアクセスデータや検索結果、AI回答の引用状況などを定期的に分析し、改善を繰り返します。最新のトレンドやアルゴリズム変化に合わせて最適化を継続し、成果の最大化を図ります。
FAQ
よくあるご質問
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- LLMO対策とは何ですか？
- LLMO対策とは、生成AIが情報を理解・引用する際に、自社のコンテンツを正しく評価してもらうための最適化です。AIが信頼できる情報として認識する構造と内容を整備します。
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- GEO対策とは何ですか？
- GEO（生成エンジン最適化）対策とは、生成AIが回答を生成する際に、自社コンテンツが引用・参照されるよう最適化する施策です。AIが理解しやすく、信頼できる情報設計を重視します。
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- SEO対策との違いは何ですか？
- SEOは検索エンジンでの上位表示を目的とするのに対し、LLMOやGEOはAI検索で“引用・回答される”ことを目的とします。AIが理解できる構造や信頼性が重要です。
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- GEO対策で特に重要なポイントは何ですか？
- 高品質な一次情報の発信と、FAQ形式や構造化データの活用です。AIが質問に対して引用しやすい形で整理することが、成果を高める鍵となります。
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- LLMOやGEO対策を始める時期はいつが良いですか？
- 生成AIの検索利用が急速に拡大している今が最適です。早期に対応することで、AIが参照する情報源として認識される可能性が高まります。
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- SEO対策と並行して行う必要がありますか？
- はい、必要です。SEOで土台を整えたうえで、LLMOやGEOの最適化を行うことで、AI検索・従来検索の両方で露出を高めることができます。
